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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，道闸价格，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。
同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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和传统停车场系统，它省去了人们在进出口取卡、的麻烦，同时停车场管理人员也省去了卡片管理的工作；
和蓝牙远距离读卡停车场系统相比，车牌识别停车场系统能够更好的管理每一个进出车辆，避免了蓝牙卡一卡多用的现象，同时保证了进出停车场车辆的安全；
车牌识别停车场系统自身的一个优点，就是它采用了高清智能抓拍器，在车辆行驶至停车场的过程中，就可对车辆进行抓拍，威海车牌识别系统，同时避免了外界环境的干扰，识别率较高。
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在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，营口道闸，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理技术可以实现停车场出入口收费管理等等功能。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
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